PORTO @ 
Archivio Istituzionale della Ricerca
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishThe present paper discusses a technique, based on the combined use of Radial Basis Functions (RBF), which provide an analytical approximation of the true cost function, and self adaptive fuzzy sets, which allow a flexible combination of conflicting objectives, for the stochastic optimisation of multiminima problems. The proposed technique is fully described, its features of interest for industrial level design optimisation are outlined and some initial positive results are presented.
A combined approach for the stochastic optimisation of multiminima problems using adaptive fuzzy sets and radial basis functions / P. Alotto; A. Bertoni; G. Molinari; M. Nervi; B. Brandstaetter; Ch. Magele; K.R. Richter; C. Ragusa; M. Repetto. - In: IEEE TRANSACTIONS ON MAGNETICS. - ISSN 0018-9464. - 34:5(1998), pp. 2837-2840. [10.1109/20.717660]
| Titolo: | A combined approach for the stochastic optimisation of multiminima problems using adaptive fuzzy sets and radial basis functions | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 1998 | |
| Rivista: | ||
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1109/20.717660 | |
| Appare nelle tipologie: | 1.1 Articolo in rivista |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| 1661095.pdf | 2. Post-print / Author's Accepted Manuscript | Non Pubblico - Accesso privato/ristretto | Administrator Richiedi una copia |
http://hdl.handle.net/11583/1661095
Copyright © 2022