Archivio Istituzionale della RicercaPROTO, STEFANO
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A new unsupervised predictive-model self-assessment approach that SCALEs
2019 Ventura, Francesco; Proto, Stefano; Apiletti, Daniele; Cerquitelli, Tania; Panicucci, Simone; Baralis, Elena; Macii, Enrico; Macii, Alberto
PREMISES, a scalable data-driven service to predict alarms in slowly-degrading multi-cycle industrial processes
2019 Proto, Stefano; Ventura, Francesco; Apiletti, Daniele; Cerquitelli, Tania; Baralis, ELENA MARIA; Macii, Enrico; Macii, Alberto
Towards a real-time unsupervised estimation of predictive model degradation
2019 Cerquitelli, Tania; Proto, Stefano; Ventura, Francesco; Apiletti, Daniele; Baralis, ELENA MARIA
Useful ToPIC: Self-tuning strategies to enhance Latent Dirichlet Allocation
2018 Proto, Stefano; DI CORSO, Evelina; Ventura, Francesco; Cerquitelli, Tania
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| A new unsupervised predictive-model self-assessment approach that SCALEs / Ventura, Francesco; Proto, Stefano; Apiletti, Daniele; Cerquitelli, Tania; Panicucci, Simone; Baralis, Elena; Macii, Enrico; Macii, Alberto. - ELETTRONICO. - 2019 IEEE International Congress on Big Data, BigData Congress 2019, Milan, Italy, July 8-13, 2019:(2019), pp. 144-148. (Intervento presentato al convegno 2019 IEEE International Congress on Big Data, BigData Congress 2019, Milan, Italy, July 8-13, 2019 tenutosi a Milan, Italy nel July 8-13, 2019) [10.1109/BigDataCongress.2019.00033]. | 1-gen-2019 | Ventura FrancescoProto StefanoApiletti DanieleCerquitelli TaniaBaralis ElenaMacii EnricoMacii Alberto + | - |
| PREMISES, a scalable data-driven service to predict alarms in slowly-degrading multi-cycle industrial processes / Proto, Stefano; Ventura, Francesco; Apiletti, Daniele; Cerquitelli, Tania; Baralis, ELENA MARIA; Macii, Enrico; Macii, Alberto. - ELETTRONICO. - 2019 IEEE International Congress on Big Data, BigData Congress 2019, Milan, Italy, July 8-13, 2019:(2019), pp. 139-143. (Intervento presentato al convegno 2019 IEEE International Congress on Big Data, BigData Congress 2019, Milan, Italy, July 8-13, 2019 tenutosi a Milan, Italy nel July 8-13, 2019) [10.1109/BigDataCongress.2019.00032]. | 1-gen-2019 | Stefano ProtoFrancesco VenturaDaniele ApilettiTania CerquitelliElena BaralisEnrico MaciiAlberto Macii | - |
| Towards a real-time unsupervised estimation of predictive model degradation / Cerquitelli, Tania; Proto, Stefano; Ventura, Francesco; Apiletti, Daniele; Baralis, ELENA MARIA. - ELETTRONICO. - (2019). (Intervento presentato al convegno BIRTE '19 International Workshop on Real-Time Business Intelligence and Analytics tenutosi a Los Angeles, CA, USA nel August 26, 2019) [10.1145/3350489.3350494]. | 1-gen-2019 | Tania CerquitelliStefano ProtoFrancesco VenturaDaniele ApilettiElena Baralis | - |
| Useful ToPIC: Self-tuning strategies to enhance Latent Dirichlet Allocation / Proto, Stefano; DI CORSO, Evelina; Ventura, Francesco; Cerquitelli, Tania. - ELETTRONICO. - (2018), pp. 33-40. (Intervento presentato al convegno BigData Congress 2018 tenutosi a San Francisco (USA) nel July 2-7, 2018). | 1-gen-2018 | PROTO, STEFANOEvelina Di CorsoFrancesco VenturaTania Cerquitelli | topic-tuning-strategies.pdf |