Archivio Istituzionale della RicercaZAMPINI, STEFANO
ZAMPINI, STEFANO
Dipartimento di Automatica e Informatica
040435
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A Review on Full-, Zero-, and Partial-Knowledge based Predictive Models for Industrial Applications
2025 Zampini, Stefano; Parodi, Guido; Oneto, Luca; Coraddu, Andrea; Anguita, Davide
Physics Informed Data Driven Techniques for Power Flow Analysis
2023 Parodi, Guido; Oneto, Luca; Ferro, Giulio; Zampini, Stefano; Robba, Michela; Anguita, Davide; Coraddu, Andrea
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| A Review on Full-, Zero-, and Partial-Knowledge based Predictive Models for Industrial Applications / Zampini, Stefano; Parodi, Guido; Oneto, Luca; Coraddu, Andrea; Anguita, Davide. - In: INFORMATION FUSION. - ISSN 1566-2535. - 119:(2025). [10.1016/j.inffus.2025.102996] | 1-gen-2025 | Zampini, Stefano + | 1-s2.0-S1566253525000697-main.pdf |
| Physics Informed Data Driven Techniques for Power Flow Analysis / Parodi, Guido; Oneto, Luca; Ferro, Giulio; Zampini, Stefano; Robba, Michela; Anguita, Davide; Coraddu, Andrea. - (2023), pp. 33-40. (Intervento presentato al convegno 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence tenutosi a Mexico City (Mexico) nel 05-08 December 2023) [10.1109/SSCI52147.2023.10371975]. | 1-gen-2023 | Stefano Zampini + | 26- Physics Informed Data Driven Techniques for Power Flow Analysis.pdf; Physics_Informed_Data_Driven_Techniques_for_Power_Flow_Analysis.pdf |