Archivio Istituzionale della RicercaPOGLIANO, MARCO
POGLIANO, MARCO
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
097625
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Predicting Operator Workload from Oculometric Data in High-Demand Environments: A Case Study with MATB-II
2025 Pogliano, Marco; Colavincenzo, Manuel; Martorana, Stefano; Guglieri, Giorgio; Demarchi, Danilo
3D-Printer-Based Test-Bench for Contactless Respiratory Monitoring Systems
2023 Pogliano, Marco; Buraioli, Irene; Sanginario, Alessandro; Demarchi, Danilo; Ros, Paolo Motto
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| Predicting Operator Workload from Oculometric Data in High-Demand Environments: A Case Study with MATB-II / Pogliano, Marco; Colavincenzo, Manuel; Martorana, Stefano; Guglieri, Giorgio; Demarchi, Danilo. - 199:(2025). ( AHFE Hawaii International Conference Honolulu (USA) December 1-3, 2026) [10.54941/ahfe1006885]. | 1-gen-2025 | Pogliano, MarcoGuglieri, GiorgioDemarchi, Danilo + | Publicated_version.pdf |
| 3D-Printer-Based Test-Bench for Contactless Respiratory Monitoring Systems / Pogliano, Marco; Buraioli, Irene; Sanginario, Alessandro; Demarchi, Danilo; Ros, Paolo Motto. - ELETTRONICO. - (2023), pp. -4. ( IEEE Sensors conference 2023 Vienna (Austria) 29 October 2023 - 01 November 2023) [10.1109/SENSORS56945.2023.10325213]. | 1-gen-2023 | Pogliano, MarcoBuraioli, IreneSanginario, AlessandroDemarchi, DaniloRos, Paolo Motto | 3D-Printer-Based Test-Bench for Contactless Respiratory Monitoring Systems __ IEEE SENSORS 2023.pdf; IEEE 3D-Printer-Based Test-Bench for Contactless Respiratory Monitoring Systems.pdf |