Archivio Istituzionale della RicercaALESSIO, ALESSANDRO
ALESSIO, ALESSANDRO
Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione
070849
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Die wear reduction by multifactorial Design of Experiments applied to forging simulations
2022 Alessio, Alessandro; Antonelli, Dario; Doglione, Roberto; Genta, Gianfranco
Robust Adversarial Reinforcement Learning for Optimal Assembly Sequence Definition in a Cobot Workcell
2022 Alessio, Alessandro; Aliev, Khurshid; Antonelli, Dario
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| Die wear reduction by multifactorial Design of Experiments applied to forging simulations / Alessio, Alessandro; Antonelli, Dario; Doglione, Roberto; Genta, Gianfranco. - ELETTRONICO. - 112:(2022), pp. 424-429. (Intervento presentato al convegno ICME) [10.1016/j.procir.2022.09.031]. | 1-gen-2022 | Alessio, AlessandroAntonelli, DarioDoglione, RobertoGenta, Gianfranco | 1-s2.0-S221282712201174X-main.pdf |
| Robust Adversarial Reinforcement Learning for Optimal Assembly Sequence Definition in a Cobot Workcell / Alessio, Alessandro; Aliev, Khurshid; Antonelli, Dario. - (2022), pp. 25-34. (Intervento presentato al convegno Manufacturing) [10.1007/978-3-030-99310-8_3]. | 1-gen-2022 | Alessandro AlessioKhurshid AlievDario Antonelli | MANUFACTURING_2022.pdf |