Archivio Istituzionale della RicercaLa riabilitazione a distanza richiede strumenti efficaci per monitorare e valutare gli esercizi senza la presenza costante di personale medico. Le soluzioni attuali basate su sensori sono costose e poco accessibili. L’invenzione affronta queste criticità con un sistema basato su Computer Vision, Deep Learning e Mixed Reality eliminando l’uso di sensori indossabili. L'approccio si propone di supportare pazienti in riabilitazione da remoto fornendo feedback visivo immediato, correggendo errori di esecuzione e allertando il centro medico in caso di criticità.
Attrezzatura per la riabilitazione / Marullo, Giorgia; Innocente, Chiara; Ulrich, Luca; Vezzetti, Enrico; Ruggieri, Rossella; Lo Faro, Antonio. - (2025).
Attrezzatura per la riabilitazione
Giorgia Marullo;Chiara Innocente;Luca Ulrich;Enrico Vezzetti;Rossella Ruggieri;Lo Faro Antonio
2025
Abstract
La riabilitazione a distanza richiede strumenti efficaci per monitorare e valutare gli esercizi senza la presenza costante di personale medico. Le soluzioni attuali basate su sensori sono costose e poco accessibili. L’invenzione affronta queste criticità con un sistema basato su Computer Vision, Deep Learning e Mixed Reality eliminando l’uso di sensori indossabili. L'approccio si propone di supportare pazienti in riabilitazione da remoto fornendo feedback visivo immediato, correggendo errori di esecuzione e allertando il centro medico in caso di criticità.
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https://hdl.handle.net/11583/3005448
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