MAHBOUBI, MASOUME

MAHBOUBI, MASOUME  

061508  

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Citazione Data di pubblicazione Autori File
Detection of Wet Riparian Areas using Very High Resolution Multispectral UAS Imagery Based on a Feature-based Machine Learning Algorithm / Mahboubi, M.; Belcore, E.; Pontoglio, E.; Matrone, F.; Lingua, A.. - 3:(2022). ((Intervento presentato al convegno 25th AGILE Conference on Geographic Information Science, 2022 [10.5194/agile-giss-3-46-2022]. 1-gen-2022 Mahboubi, M.Belcore, E.Matrone, F.Lingua, A. + agile-giss-3-46-2022.pdf
Geospatial Analysis of Safe Delivery App Events Based on Geographically Weighted Regression Tool / Mahboubi, Masoume; Grønbæk, Astrid; Fernandes, Ana; Fibæk, Casper; Dabove, Paolo. - STAMPA. - 3:(2022), pp. 1-6. ((Intervento presentato al convegno 25th AGILE Conference on Geographic Information Science tenutosi a Vilnius (Lithuania) nel 14–17 June 2022 [10.5194/agile-giss-3-47-2022]. 1-gen-2022 Masoume MahboubiPaolo Dabove + agile-giss-3-47-2022.pdf