Archivio Istituzionale della RicercaCIAMPAGLIA, ALBERTO
CIAMPAGLIA, ALBERTO
Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale
058084
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Data-driven method to assess the influence of process parameters on the fatigue response of additively manufactured Ti6Al4V
2023 Ciampaglia, Alberto; Tridello, Andrea; Berto, Filippo; Paolino, Davide
Experimentally trained physic-informed neural network as material model
2022 Ciampaglia, A; Ferrarese, A; Paolino, D. S.; Belingardi, G; Liu, W. K.
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| Data-driven method to assess the influence of process parameters on the fatigue response of additively manufactured Ti6Al4V / Ciampaglia, Alberto; Tridello, Andrea; Berto, Filippo; Paolino, Davide. - ELETTRONICO. - 47:(2023), pp. 56-69. (Intervento presentato al convegno 27th International Conference on Fracture and Structural Integrity (IGF27) tenutosi a Roma nel February 22-24, 2023) [10.1016/j.prostr.2023.06.041]. | 1-gen-2023 | Alberto CiampagliaAndrea TridelloDavide Paolino + | IGF_proceeding.pdf |
| Experimentally trained physic-informed neural network as material model / Ciampaglia, A; Ferrarese, A; Paolino, D. S.; Belingardi, G; Liu, W. K.. - ELETTRONICO. - 4:(2022), pp. 822-830. (Intervento presentato al convegno 20th European Conference on Composite Materials - Composites Meet Sustainability tenutosi a Lausanne (Switzerland)) [10.5075/epfl-298799_978-2-9701614-0-0]. | 1-gen-2022 | Ciampaglia,AFerrarese,APaolino,D. S.Belingardi,G + | - |