Archivio Istituzionale della RicercaCAVALLO, ANDREA
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An innovative artificial intelligence-based method to compress complex models into explainable, model-agnostic and reduced decision support systems with application to healthcare (NEAR)
2024 Kassem, Karim; Sperti, Michela; Cavallo, Andrea; Vergani, Andrea Mario; Fassino, Davide; Moz, Monica; Liscio, Alessandro; Banali, Riccardo; Dahlweid, Michael; Benetti, Luciano; Bruno, Francesco; Gallone, Guglielmo; De Filippo, Ovidio; Iannaccone, Mario; D'Ascenzo, Fabrizio; De Ferrari, Gaetano Maria; Morbiducci, Umberto; Della Valle, Emanuele; Deriu, Marco Agostino
2-hop Neighbor Class Similarity (2NCS): A graph structural metric indicative of graph neural network performance
2023 Cavallo, Andrea; Grohnfeldt, Claas; Russo, Michele; Lovisotto, Giulio; Vassio, Luca
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| An innovative artificial intelligence-based method to compress complex models into explainable, model-agnostic and reduced decision support systems with application to healthcare (NEAR) / Kassem, Karim; Sperti, Michela; Cavallo, Andrea; Vergani, Andrea Mario; Fassino, Davide; Moz, Monica; Liscio, Alessandro; Banali, Riccardo; Dahlweid, Michael; Benetti, Luciano; Bruno, Francesco; Gallone, Guglielmo; De Filippo, Ovidio; Iannaccone, Mario; D'Ascenzo, Fabrizio; De Ferrari, Gaetano Maria; Morbiducci, Umberto; Della Valle, Emanuele; Deriu, Marco Agostino. - In: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE. - ISSN 0933-3657. - 151:(2024). [10.1016/j.artmed.2024.102841] | 1-gen-2024 | Kassem, KarimSperti, MichelaCavallo, AndreaFassino, DavideMorbiducci, UmbertoDeriu, Marco Agostino + | 1-s2.0-S0933365724000836-main.pdf |
| 2-hop Neighbor Class Similarity (2NCS): A graph structural metric indicative of graph neural network performance / Cavallo, Andrea; Grohnfeldt, Claas; Russo, Michele; Lovisotto, Giulio; Vassio, Luca. - ELETTRONICO. - (2023). (Intervento presentato al convegno 3rd Workshop on Graphs and more Complex structures for Learning and Reasoning (GCLR) at AAAI 2023 tenutosi a Washington DC, USa). | 1-gen-2023 | Andrea CavalloLuca Vassio + | 2023_2NCS_AAAI_arxiv.pdf |