MOTETTI, BEATRICE ALESSANDRA

MOTETTI, BEATRICE ALESSANDRA  

Dipartimento di Automatica e Informatica  

051347  

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Building Damage Assessment in Conflict Zones: A Deep Learning Approach Using Geospatial Sub-Meter Resolution Data / Risso, Matteo; Goffi, Alessia; Motetti, BEATRICE ALESSANDRA; Burrello, Alessio; Baptiste Bove, Jean; Macii, Enrico; Poncino, Massimo; JAHIER PAGLIARI, Daniele; Maffeis, Giuseppe. - ELETTRONICO. - (2025). (Intervento presentato al convegno International Conference on Image Processing, Applications and Systems (IPAS) tenutosi a Lyon (FRA) nel 09-11 January 2025) [10.1109/IPAS63548.2025.10924534]. 1-gen-2025 Matteo RissoBeatrice Alessandra MotettiAlessio BurrelloEnrico MaciiMassimo PoncinoDaniele Jahier Pagliari + Building_Damage_Assessment_in_Conflict_Zones_A_Deep_Learning_Approach_Using_Geospatial_Sub-Meter_Resolution_Data.pdf2410.04802v1.pdf
Adaptive Deep Learning for Efficient Visual Pose Estimation Aboard Ultra-Low-Power Nano-Drones / Motetti, Beatrice Alessandra; Crupi, Luca; Elshaigi, Mustafa Omer Mohammed Elamin; Risso, Matteo; Jahier Pagliari, Daniele; Palossi, Daniele; Burrello, Alessio. - ELETTRONICO. - (2024), pp. 1-6. (Intervento presentato al convegno Design, Automation and Test in Europe Conference, 2024 tenutosi a Valencia (ESP) nel 25-27 March 2024) [10.23919/DATE58400.2024.10546577]. 1-gen-2024 Motetti, Beatrice AlessandraRisso, MatteoJahier Pagliari, DanieleBurrello, Alessio + Arxiv_Adaptive_Deep_Learning_for_Efficient_Visual_Pose_Estimation_Aboard_Ultra-Low-Power_Nano-Drones.pdfIEEE_Xplore_Adaptive_Deep_Learning_for_Efficient_Visual_Pose_Estimation_Aboard_Ultra-Low-Power_Nano-Drones.pdf
Optimized Deployment of Deep Neural Networks for Visual Pose Estimation on Nano-drones / Risso, Matteo; Daghero, Francesco; Motetti, BEATRICE ALESSANDRA; JAHIER PAGLIARI, Daniele; Macii, Enrico; Poncino, Massimo; Burrello, Alessio. - ELETTRONICO. - 32:(2024), pp. 304-309. (Intervento presentato al convegno ERF 2024 | European Robotics Forum tenutosi a Rimini (IT) nel March, 13 - 15, 2024) [10.1007/978-3-031-76424-0_54]. 1-gen-2024 Matteo RissoFrancesco DagheroBeatrice Alessandra MotettiDaniele Jahier PagliariEnrico MaciiMassimo PoncinoAlessio Burrello 2402.15273v1.pdf
PLiNIO: A User-Friendly Library of Gradient-based Methods for Complexity-aware DNN Optimization / Jahier Pagliari, Daniele; Risso, Matteo; Motetti, Beatrice; Burrello, Alessio. - ELETTRONICO. - (2023), pp. 1-8. (Intervento presentato al convegno Forum for Specification and Design Languages (FDL) tenutosi a Turin (Italy) nel September 13-15, 2023) [10.1109/FDL59689.2023.10272045]. 1-gen-2023 Jahier Pagliari, DanieleRisso, MatteoMotetti, BeatriceBurrello, Alessio 2307.09488.pdfPLiNIO_A_User-Friendly_Library_of_Gradient-Based_Methods_for_Complexity-Aware_DNN_Optimization.pdf