statistiche ricercatore

Continente	#
NA - Nord America	1.060
AS - Asia	966
EU - Europa	948
SA - Sud America	81
AF - Africa	16
Continente sconosciuto - Info sul continente non disponibili	2
OC - Oceania	1
Totale	3.074

Nazione	#
US - Stati Uniti d'America	1.040
IT - Italia	387
SG - Singapore	307
VN - Vietnam	252
CN - Cina	170
GB - Regno Unito	157
RU - Federazione Russa	106
DE - Germania	87
BR - Brasile	59
KR - Corea	52
FR - Francia	39
HK - Hong Kong	31
IN - India	28
IE - Irlanda	26
NL - Olanda	26
CH - Svizzera	23
IL - Israele	20
JP - Giappone	19
BE - Belgio	17
FI - Finlandia	17
PE - Perù	11
ID - Indonesia	10
JO - Giordania	10
SE - Svezia	10
TR - Turchia	10
AT - Austria	9
CA - Canada	9
MX - Messico	9
BG - Bulgaria	8
IQ - Iraq	8
TW - Taiwan	8
AR - Argentina	6
UA - Ucraina	6
BD - Bangladesh	5
DZ - Algeria	5
RO - Romania	5
TH - Thailandia	5
UZ - Uzbekistan	5
CZ - Repubblica Ceca	4
ES - Italia	4
GE - Georgia	4
IR - Iran	4
LT - Lituania	4
PH - Filippine	4
PK - Pakistan	4
PL - Polonia	4
AE - Emirati Arabi Uniti	2
CI - Costa d'Avorio	2
DK - Danimarca	2
EU - Europa	2
KE - Kenya	2
MT - Malta	2
MY - Malesia	2
VE - Venezuela	2
ZA - Sudafrica	2
AO - Angola	1
AU - Australia	1
AZ - Azerbaigian	1
CG - Congo	1
CL - Cile	1
EC - Ecuador	1
EG - Egitto	1
HU - Ungheria	1
JM - Giamaica	1
KG - Kirghizistan	1
KH - Cambogia	1
KZ - Kazakistan	1
LK - Sri Lanka	1
LV - Lettonia	1
MA - Marocco	1
NI - Nicaragua	1
NO - Norvegia	1
PS - Palestinian Territory	1
PT - Portogallo	1
SK - Slovacchia (Repubblica Slovacca)	1
SN - Senegal	1
UY - Uruguay	1
Totale	3.074

Nome	#
Identifying Risks in Datasets for Automated Decision–Making	675
A data quality approach to the identification of discrimination risk in automated decision making systems	307
Reproducibility Package for 'A Data Quality Approach to the Identification of Discrimination Risk in Automated Decision Making Systems'	276
Measuring Imbalance on Intersectional Protected Attributes and on Target Variable to Forecast Unfair Classifications	248
Detecting Discrimination Risk in Automated Decision-Making Systems with Balance Measures on Input Data	247
A Study on Data Imbalance: Using Metrics on Input Data to Foresee Bias and Fairness in Classification Outcomes	239
Reproducibility Package for 'Identifying risks in datasets for automated decision–making'	236
Identifying Imbalance Thresholds in Input Data to Achieve Desired Levels of Algorithmic Fairness	231
Detecting Risk of Biased Output with Balance Measures	204
Different shades of “FAIRNESS” in automated decision-making	199
Appendix for "Identifying Imbalance Thresholds in Input Data to Achieve Desired Levels of Algorithmic Fairness"	161
Quantitative methods in ocular fundus imaging: Analysis of retinal microvasculature	136
Totale	3.159

	Totale	Lug	Ago	Sett	Ott	Nov	Dic	Gen	Feb	Mar	Apr	Mag	Giu
2020/2021	26	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	14	10
2021/2022	311	2	10	46	26	43	10	51	13	15	17	39	39
2022/2023	369	29	40	26	29	30	36	40	20	63	14	17	25
2023/2024	295	18	60	14	15	18	58	20	11	9	11	31	30
2024/2025	660	10	36	8	68	29	35	58	69	120	71	54	102
2025/2026	1.345	132	121	116	146	136	90	119	100	257	128	0	0
Totale													3.159

PORTO @ Archivio Istituzionale della Ricerca