Archivio Istituzionale della RicercaFERRETTI, JACOPO
FERRETTI, JACOPO
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
046323
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Deep CNN for 3D Face Recognition
2020 Olivetti, ELENA CARLOTTA; Ferretti, Jacopo; Cirrincione, Giansalvo; Nonis, Francesca; Tornincasa, Stefano; Marcolin, Federica
ECG WATCH: A real time wireless wearable ECG
2019 Randazzo, V.; Ferretti, Jacopo; Pasero, E.
Towards Uncovering Feature Extraction from Temporal Signals in Deep CNN: The ECG Case Study
2020 Ferretti, J.; Barbiero, P.; Randazzo, V.; Cirrincione, G.; Pasero, E.
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| Deep CNN for 3D Face Recognition / Olivetti, ELENA CARLOTTA; Ferretti, Jacopo; Cirrincione, Giansalvo; Nonis, Francesca; Tornincasa, Stefano; Marcolin, Federica. - STAMPA. - (2020), pp. 665-674. (Intervento presentato al convegno International Conference on Design Tools and Methods in Industrial Engineering, ADM 2019) [10.1007/978-3-030-31154-4_56]. | 1-gen-2020 | OLIVETTI, ELENA CARLOTTAFERRETTI, JACOPOGiansalvo CirrincioneFrancesca NonisStefano TornincasaFederica Marcolin | - |
| ECG WATCH: A real time wireless wearable ECG / Randazzo, V.; Ferretti, Jacopo; Pasero, E.. - ELETTRONICO. - (2019), pp. 1-6. (Intervento presentato al convegno 2019 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications, MeMeA 2019 tenutosi a Kadir Has University (KHU), tur nel 2019) [10.1109/MeMeA.2019.8802210]. | 1-gen-2019 | Randazzo V.FERRETTI, JACOPOPasero E. | - |
| Towards Uncovering Feature Extraction from Temporal Signals in Deep CNN: The ECG Case Study / Ferretti, J.; Barbiero, P.; Randazzo, V.; Cirrincione, G.; Pasero, E.. - ELETTRONICO. - (2020), pp. 1-7. (Intervento presentato al convegno 2020 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2020 tenutosi a gbr nel 2020) [10.1109/IJCNN48605.2020.9207360]. | 1-gen-2020 | Ferretti J.Randazzo V.Cirrincione G.Pasero E. + | Towards Uncovering Feature Extraction From Temporal Signals in Deep CNN_the ECG Case Study.pdf; 1D_CNN_Feature_Correlation_v4_submitted.pdf |