Archivio Istituzionale della RicercaD'ASCENZO, DAVIDE
D'ASCENZO, DAVIDE
Dipartimento di Automatica e Informatica
098324
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Position: A Theory of Deep Learning Must Include Compositional Sparsity
In corso di stampa Danhofer, David A.; D'Ascenzo, Davide; Dubach, Rafael; Poggio, Tomaso
Score and Rank Semi-Monotonicity for Closeness, Betweenness and Harmonic Centrality
2024 Boldi, Paolo; D'Ascenzo, Davide; Furia, Flavio; Vigna, Sebastiano
Score and rank semi-monotonicity for closeness, betweenness, and distance–decay centralities
2024 Boldi, Paolo; D'Ascenzo, Davide; Furia, Flavio; Vigna, Sebastiano
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| Position: A Theory of Deep Learning Must Include Compositional Sparsity / Danhofer, David A.; D'Ascenzo, Davide; Dubach, Rafael; Poggio, Tomaso. - (In corso di stampa). (Intervento presentato al convegno Forty-second International Conference on Machine Learning Position Paper Track tenutosi a Vancouver (CAN) nel July 13th -19th, 2025). | In corso di stampa | Davide D'Ascenzo + | 186_Position_A_Theory_of_Deep_.pdf |
| Score and Rank Semi-Monotonicity for Closeness, Betweenness and Harmonic Centrality / Boldi, Paolo; D'Ascenzo, Davide; Furia, Flavio; Vigna, Sebastiano. - 1143:(2024), pp. 102-113. (Intervento presentato al convegno The Twelfth International Conference on Complex Networks and their Applications tenutosi a Menton (FRA) nel 28 - 30 November, 2023) [10.1007/978-3-031-53472-0_9]. | 1-gen-2024 | Davide D'Ascenzo + | semi.pdf |
| Score and rank semi-monotonicity for closeness, betweenness, and distance–decay centralities / Boldi, Paolo; D'Ascenzo, Davide; Furia, Flavio; Vigna, Sebastiano. - In: SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING. - ISSN 1869-5469. - 14:(2024). [10.1007/s13278-024-01285-y] | 1-gen-2024 | D'Ascenzo, Davide + | s13278-024-01285-y.pdf |