Archivio Istituzionale della RicercaLO SCHIAVO, MAURIZIO
LO SCHIAVO, MAURIZIO
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
069069
Mostra
records
Risultati 1 - 2 di 2 (tempo di esecuzione: 0.006 secondi).
Prediction Capability of Geomagnetic Events from Solar Wind Data Using Neural Networks
2023 Telloni, D.; Lo Schiavo, M.; Magli, E.; Fineschi, S.; Guastavino, S.; Nicolini, G.; Susino, R.; Giordano, S.; Amadori, F.; Candiani, V.; Massone, A. M.; Piana, M.
Prediction of geomagnetic events from solar wind data using deep learning
2023 Lo Schiavo, M.; Magli, E.; Fineschi, S.; Nicolini, G.; Telloni, D.
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| Prediction Capability of Geomagnetic Events from Solar Wind Data Using Neural Networks / Telloni, D.; Lo Schiavo, M.; Magli, E.; Fineschi, S.; Guastavino, S.; Nicolini, G.; Susino, R.; Giordano, S.; Amadori, F.; Candiani, V.; Massone, A. M.; Piana, M.. - In: THE ASTROPHYSICAL JOURNAL. - ISSN 1538-4357. - STAMPA. - 952:2(2023), pp. 1-8. [10.3847/1538-4357/acdeea] | 1-gen-2023 | Lo Schiavo M.Magli E. + | - |
| Prediction of geomagnetic events from solar wind data using deep learning / Lo Schiavo, M.; Magli, E.; Fineschi, S.; Nicolini, G.; Telloni, D.. - ELETTRONICO. - (2023), pp. 1-8. (Intervento presentato al convegno 2023 European Data Handling & Data Processing Conference for Space) [10.23919/EDHPC59100.2023.10396458]. | 1-gen-2023 | Lo Schiavo M.Magli E. + | - |