Archivio Istituzionale della RicercaROGLIA, ELENA
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Classification of chestnuts with feature selection by noise resilient classifiers
2008 Roglia, E.; Cancelliere, R.; Meo, R.
Insights of the DYDAS Project: The Use Case Energy
2022 Abba', Ilaria; Becchio, Cristina; Corgnati, STEFANO PAOLO; Pasquali, Paolo; Pinto, MARIA CRISTINA; Roglia, Elena; Viazzo, Sara
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| Classification of chestnuts with feature selection by noise resilient classifiers / Roglia, E.; Cancelliere, R.; Meo, R.. - (2008), pp. 271-276. ((Intervento presentato al convegno 16th European Symposium on Artificial Neural Networks - Advances in Computational Intelligence and Learning, ESANN 2008 tenutosi a Bruges, bel nel 2008. | 1-gen-2008 | Roglia E.Meo R. + | - |
| Insights of the DYDAS Project: The Use Case Energy / Abba', Ilaria; Becchio, Cristina; Corgnati, STEFANO PAOLO; Pasquali, Paolo; Pinto, MARIA CRISTINA; Roglia, Elena; Viazzo, Sara. - 1:(2022), pp. 1137-1144. ((Intervento presentato al convegno Proceedings CLIMA2022 | 14th REHVA HVAC World Congress tenutosi a Rotterdam nel 22-25 May 2022 [10.34641/clima.2022.124]. | 1-gen-2022 | Ilaria Abba'Cristina BecchioStefano Paolo CorgnatiMaria Cristina PintoElena RogliaSara Viazzo + | Corgnati et al_Insights of DYDAS Project the use case energy.pdf |