Archivio Istituzionale della RicercaALOISIO, ARMANDO
Mostra
records
Risultati 1 - 2 di 2 (tempo di esecuzione: 0.001 secondi).
Structural Health Monitoring with Artificial Neural Network and Subspace-Based Damage Indicators
2023 Rosso, M. M.; Aloisio, A.; Cucuzza, R.; Pasca, D. P.; Cirrincione, G.; Marano, G. C.
ADVANCED DEEP LEARNING COMPARISONS FOR NON-INVASIVE TUNNEL LINING ASSESSMENT FROM GROUND PENETRATING RADAR PROFILES
2022 Rosso, M. M.; Marasco, G.; Tanzi, L.; Aiello, S.; Aloisio, A.; Cucuzza, R.; Chiaia, B.; Cirrincione, G.; Marano, G. C.
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| Structural Health Monitoring with Artificial Neural Network and Subspace-Based Damage Indicators / Rosso, M. M.; Aloisio, A.; Cucuzza, R.; Pasca, D. P.; Cirrincione, G.; Marano, G. C.. - 306:(2023), pp. 524-537. (Intervento presentato al convegno 3rd International Conference of International Society for Intelligent Construction, ISIC 2022 tenutosi a Guimarães (PRT) nel September 2022) [10.1007/978-3-031-20241-4_37]. | 1-gen-2023 | Rosso M. M.Aloisio A.Cucuzza R.Cirrincione G.Marano G. C. + | - |
| ADVANCED DEEP LEARNING COMPARISONS FOR NON-INVASIVE TUNNEL LINING ASSESSMENT FROM GROUND PENETRATING RADAR PROFILES / Rosso, M. M.; Marasco, G.; Tanzi, L.; Aiello, S.; Aloisio, A.; Cucuzza, R.; Chiaia, B.; Cirrincione, G.; Marano, G. C.. - ELETTRONICO. - (2022), pp. 1-10. (Intervento presentato al convegno 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (ECCOMAS Congress 2022) tenutosi a Oslo (NO) nel 5 - 9 Giugno 2022) [10.23967/eccomas.2022.038]. | 1-gen-2022 | Rosso, M. M.Marasco, G.Tanzi, L.Aiello, S.Aloisio, A.Cucuzza, R.Chiaia, B.Cirrincione, G.Marano, G. C. | File.pdf |