Cost-Effective and Non-Invasive Automated Benign & Malignant Thyroid Lesion Classification in 3D Contrast-Enhanced Ultrasound Using Combination of Wavelets and Textures: A Class of ThyroScan(TM) Algorithms / Acharya, U. R.; Faust, O.; Sree, S. V.; Molinari, Filippo; Garberoglio, R.; Suri, J. S.. - In: TECHNOLOGY IN CANCER RESEARCH & TREATMENT. - ISSN 1533-0346. - STAMPA. - 10:4(2011), pp. 371-380.

Cost-Effective and Non-Invasive Automated Benign & Malignant Thyroid Lesion Classification in 3D Contrast-Enhanced Ultrasound Using Combination of Wavelets and Textures: A Class of ThyroScan(TM) Algorithms

MOLINARI, FILIPPO;
2011

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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11583/2428175
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