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Vessel-CAPTCHA: An efficient learning framework for vessel annotation and segmentation / Dang, V. N.; Galati, F.; Cortese, R.; Di Giacomo, G.; Marconetto, V.; Mathur, P.; Lekadir, K.; Lorenzi, M.; Prados, F.; Zuluaga, M. A.. - In: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. - ISSN 1361-8415. - ELETTRONICO. - 75:(2022), p. 102263. [10.1016/j.media.2021.102263] 1-gen-2022 Di Giacomo G. + Vessel-CAPTCHA: An efficient learning framework for vessel annotation and segmentation.pdf
Energy-efficient Training of Distributed DNNs in the Mobile-edge-cloud Continuum / Malandrino, F.; Chiasserini, C. F.; Di Giacomo, G.. - ELETTRONICO. - (2022). ((Intervento presentato al convegno WONS 2022 tenutosi a Online due to COVID-19 nel 30 March 2022 - 01 April 2022 [10.23919/WONS54113.2022.9764487]. 1-gen-2022 Chiasserini, C. F.Di Giacomo, G. + Energy-efficient_Training_of_Distributed_DNNs_in_the_Mobile-edge-cloud_Continuum.pdfminiwons_cr_embedded.pdf
Edge-assisted Gossiping Learning: Leveraging V2V Communications between Connected Vehicles / Di Giacomo, G.; Haerri, Jerome; Chiasserini, Carla Fabiana. - STAMPA. - (2022). ((Intervento presentato al convegno 25th IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC 2022) tenutosi a Macau, China nel October 2022. 1-gen-2022 G. Di GiacomoCarla Fabiana Chiasserini + EAGLE_Paper.pdf
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