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A proximity-based method to identify genomic regions correlated with a continuously varying environmental variable.
2013 Di Gaetano, C.; Matullo, G.; Piazza, A.; Ursino, Moreno; Gasparini, Mauro
Ordinal data: a new model with applications
2014 Ursino, Moreno
A new parsimonious model for ordinal longitudinal data with application to subjective evaluations of a gastrointestinal disease
2018 Ursino, Moreno; Gasparini, Mauro
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| A proximity-based method to identify genomic regions correlated with a continuously varying environmental variable / Di Gaetano, C.; Matullo, G.; Piazza, A.; Ursino, Moreno; Gasparini, Mauro. - In: EVOLUTIONARY BIOINFORMATICS ONLINE. - ISSN 1176-9343. - ELETTRONICO. - 9:(2013), pp. 29-42. [10.4137/EBO.S10211] | 1-gen-2013 | URSINO, MORENOGASPARINI, Mauro + | EvolBioinf2013.pdf |
| Ordinal data: a new model with applications / Ursino, Moreno. - (2014). [10.6092/polito/porto/2535701] | 1-gen-2014 | URSINO, MORENO | 1_pdfsam_Tesi_finale_ursino.pdf; 31_pdfsam_Tesi_finale_ursino.pdf |
| A new parsimonious model for ordinal longitudinal data with application to subjective evaluations of a gastrointestinal disease / Ursino, Moreno; Gasparini, Mauro. - In: STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. - ISSN 0962-2802. - 27:5(2018), pp. 1376-1393. [10.1177/0962280216661370] | 1-gen-2018 | URSINO, MORENOGASPARINI, Mauro | seconda_rev_paper.pdf; 2618156.pdf |
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