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QuaRRi: a new methodology for rock-fall risk analysis and management in quarry exploitation / Falanesca, Matteo; Borio, Luca; Picchio, A.; Peila, Daniele. - In: GOSPODARKA SUROWCAMI MINERALNYMI. - ISSN 0860-0953. - STAMPA. - 26:4(2010), pp. 149-161. 1-gen-2010 FALANESCA, MATTEOBORIO, LUCAPEILA, Daniele + MRM-Quarri-2010.pdf
Quantification and management of rockfall risk in opencast quarrying activities / Peila, Daniele; Patrucco, Mario; Falanesca, Matteo. - In: ENVIRONMENTAL & ENGINEERING GEOSCIENCE. - ISSN 1078-7275. - STAMPA. - 17:1(2011), pp. 39-51. [10.2113/gseegeosci.17.1.39] 1-gen-2011 PEILA, DanielePATRUCCO, MarioFALANESCA, MATTEO -
LE NUOVE OPERE SOTTERRANEE PRESSO IL CERN (HL-HLC), PUNTO 5: SFIDE PROGETTUALI ED ESECUTIVE / Falanesca, Matteo; Bella, Gianluca; Merlini, Davide; Gianelli, Filippo; Lopez, Hernandez; Anastasia,. - STAMPA. - (2021), pp. 47-50. (Intervento presentato al convegno 10° IAGIG Incontro Annuale dei Giovani Ingegneri Geotecnici, Pisa (IT) 2021 tenutosi a Pisa nel settembre 2021) [10.13131/unipi/iagig.x.2021/1.12]. 1-gen-2021 Falanesca, MatteoBella, Gianluca + Falanesca et al_Cern_HL-LHC.pdf
CERN, HL-LHC Project: numerical modelling and design challenges for the new underground facilities at Point 5 / Merlini, Davide; Gianelli, Filippo; Falanesca, Matteo; Bella, Gianluca; Hernandez, Anastasia. - STAMPA. - (2022). (Intervento presentato al convegno International Association for Computer Methods and Advances in Geomechanics tenutosi a Torino nel August 30 - September 2, 2022). 1-gen-2022 Matteo, FalanescaGianluca, Bella + PS8_Falanesca_iacmag.pdf
CERN (HL-LHC): the construction experience for the underground works at Point 5 / Merlini, Davide; Como, Giovanni; Gueye, Cheikh; Falanesca, Matteo; Bella, Gianluca; Lopez-Hernandez, Anastasia; Mattelaer, Pieter. - ELETTRONICO. - ITA-AITES World Tunnel Congress, WTC2022:(2022). (Intervento presentato al convegno ITA-AITES World Tunnel Congress, WTC2022 tenutosi a Copenhagen nel September, 2-8 2022). 1-gen-2022 Falanesca, MatteoBella, Gianluca + WTC2022_CERN.pdf
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