Archivio Istituzionale della RicercaSfoglia per Autore GABALLO, ALESSANDRO
Mostrati risultati da 1 a 2 di 2
ADELE: An Architecture for Steering Traffic and Computations via Deep Learning in Challenged Edge Networks
2019 Gaballo, Alessandro; Flocco, Matteo; Flavio, Esposito; Marchetto, Guido
Steering Traffic via Recurrent Neural Networks in Challenged Edge Scenarios
2019 Gaballo, Alessandro; Flocco, Matteo; Esposito, Flavio; Marchetto, Guido
| Citazione | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|
| ADELE: An Architecture for Steering Traffic and Computations via Deep Learning in Challenged Edge Networks / Gaballo, Alessandro; Flocco, Matteo; Flavio, Esposito; Marchetto, Guido. - ELETTRONICO. - (2019), pp. 1-8. (Intervento presentato al convegno 4th International Conference on Computing, Communications and Security (ICCCS) tenutosi a Rome (Italy) nel October 2019) [10.1109/CCCS.2019.8888120]. | 1-gen-2019 | GABALLO, ALESSANDROMatteo FloccoGuido Marchetto + | 08888120.pdf; ADeLE-4.pdf |
| Steering Traffic via Recurrent Neural Networks in Challenged Edge Scenarios / Gaballo, Alessandro; Flocco, Matteo; Esposito, Flavio; Marchetto, Guido. - ELETTRONICO. - (2019), pp. 1-5. (Intervento presentato al convegno International Conference on Network and Service Management (CNSM) tenutosi a Halifax, NS, Canada nel 21-25 October 2019) [10.23919/CNSM46954.2019.9012661]. | 1-gen-2019 | Alessandro GaballoMatteo FloccoGuido Marchetto + | 09012661.pdf; adele_cnsm-1.pdf |
Mostrati risultati da 1 a 2 di 2
Legenda icone
- file ad accesso aperto
- file disponibili sulla rete interna
- file disponibili agli utenti autorizzati
- file disponibili solo agli amministratori
- file sotto embargo
- nessun file disponibile